测试工程师在工作中造测试数据的几种方式

造测试数据算是日常测试中必备的技能了，那么今天就来分享下我是通过哪些方式来造数据了。

一、手动页面添加：

比如要从测试订单列表的翻页功能，需要一定的数据量。最简单的方式就是通过手动下单来生成多笔订单。当然这种方式效率就很低，只适合小数据量。

二、编写sql脚本：

1、第一种方式直接通过insert语句，现在工具也都支持生成insert语句。这种方式优点是简单、方便，但是插入的值需要自己去写，不适合大数据量。

2、第二种方式是存储过程：下面就是创建一个存储过程，然后调用，通过循环 插入1000条数据。这种方式还是比较高效的，几千几万的数据量完全没问题。

三、通过专业的造数据工具：

这里推荐一个我之前使用的datafaker，datafaker是一个大批量测试数据和流测试数据生成工具，支持各种主流的数据库，包括mysql、sqlserlver、oracle、Hive、Hbase、ES等，非常好用，几百上千万的数据量完全没问题。之前试过百万级的数据插入mysql也就十几分钟的事情。具体大家参加下面的博客，写的非常详细。

datafaker的使用--详细教程_Xiaojiuc的博客-CSDN博客_datafaker

四、将线上数据脱敏后导入测试环境：

这种方式一般是全库全表导的，测试环境可以一定量级的数量中运行，可以测试系统在大数量下的表现，特别是数据类的项目，如BI、大屏等。

五、测试团队自己开发数据平台：

先解释下什么意思，比如需要100个订单，那么可以再数据平台输入用户、商品、数量，点生成就好了。数据平台可以使用调用接口的方式、也可以直接插数据库的方式实现，看具体功能情况。优点是数据的正确性、完整性比较高，不会产生垃圾数据。缺点是门槛比较高，得自己去开发这个功能。